今年以來，生成式人工智能迎來了大爆發(fā)，我國的人工智能大模型也在加快發(fā)展，產業(yè)化應用不斷提速。但與此同時，也有一個我們不得不面對的事實，那就是生成式人工智能的飛速發(fā)展，給全球電力系統(tǒng)帶來了巨大挑戰(zhàn)。所以有觀點認為，“AI的盡頭是算力，而算力的盡頭是電力?！蹦敲?，人工智能到底有多耗電？人工智能的能耗問題，是杞人憂天，還是應該未雨綢繆？人工智能巨大的用電需求，給全球電力行業(yè)帶來了哪些挑戰(zhàn)？為了回答這些問題，《央視財經評論》特別策劃推出“AI的盡頭是電力？”系列評論節(jié)目，邀請我國能源央企的主要負責人做客演播室，權威解讀評論人工智能快速發(fā)展，給電力行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)、機會、影響。
最近幾個月，以特斯拉公司首席執(zhí)行官馬斯克、OpenAI公司首席執(zhí)行官阿爾特曼、英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛、Meta公司首席執(zhí)行官扎克伯格等為代表的全球人工智能領域行業(yè)大佬紛紛表示，隨著生成式人工智能的快速迭代，即將導致電力短缺。在電力行業(yè)人士看來，他們的擔心是不是多余？人工智能大發(fā)展給電力行業(yè)帶來了哪些挑戰(zhàn)？
中國大唐集團有限公司總經理 張傳江：我國算力目前在302EFLOPS左右，2022年的耗電量大概在2700億千瓦時，雖然占全社會總量的比重只有3%左右，但是已經相當于一個中等行業(yè)——采礦業(yè)的用電規(guī)模。AI爆發(fā)式增長，帶來電力需求高速增長，隨著我國大模型逐漸登上舞臺，各種專業(yè)性的模型也在快速發(fā)展，算力需求大幅度增加，按照基礎算力、智能算力和超算算力發(fā)展情況來看，有專家預測到2026年我國算力總量將超過700EFLOPS，如果按照每EFLOPS耗電8億千瓦時—9億千瓦時來粗算的話，相應的電力需求將達到5000億千瓦時—6000億千瓦時，相當于鋼鐵行業(yè)的耗電規(guī)模，占全社會用電比例將達到5%，如果這個AI用電量翻一倍，再疊加上我國其他行業(yè)用電量增長，這個數是非常大的。因為我國其他行業(yè)用電量總體增速和我們國民經濟增速是相當的，加上AI這種指數型增長的話，這個增速的壓力對電力行業(yè)來講還是非常巨大的。
從另一方面來看，一個新興行業(yè)在發(fā)展初期增速是比較快的，但是發(fā)展到一定階段和一定規(guī)模量的時候，因為整個社會需求逐漸趨于平穩(wěn)，增速從規(guī)模來講逐漸放緩，這樣電力需求的增速也會逐漸放慢。
財經評論員 許峻銘：從現在來看AI本身耗電量已經是很大規(guī)模了，其實AI干的事情就是信息的分析、傳送包括解決一些問題，這里涉及到信息的傳送和消耗，耗能是很大的。比如我們現在聚焦于生成式人工智能，生成式人工智能離不開訓練和推理，這里面涉及到背后的像一些參數的規(guī)模、數據的規(guī)模、計算的資源都是呈幾何級的增長，因為現在當下技術路徑就是大力出奇跡，就是巨量的參數，所以可以看到在GPT—3出來的時候它的參數規(guī)模也就是1750億個參數，但是到了GPT-5這個可能到達10萬億，可能未來達到千萬億，這個是正常的。
國際能源署近期發(fā)布的報告預測，到2026年，全球總體電力需求預計將增長3.4%。不難想象，隨著人工智能迭代速度的不斷加快。未來幾年，人工智能將需要更加強大的電力供應能力。為此，我國電力企業(yè)要做好哪些準備呢？
中國大唐集團有限公司總經理 張傳江：電力行業(yè)落實中央要求，積極地履行好保供任務，加快電力發(fā)展，從滿足電力需求的角度講，要做好以下幾方面工作。
一是努力夯實供給盤子，大力發(fā)展新能源，同時有序發(fā)展水電、核電和常規(guī)能源，保證提升供給能力。?
第二方面，著力優(yōu)化供需的銜接。在東部地區(qū)我們的土地和能源資源相對緊張，但西部我們有豐富的新能源資源，國家也在推動“東數西算”，在西部地區(qū)布置了八個算力樞紐節(jié)點來滿足有序向西部轉移的這么一個規(guī)劃。
?第三方面，我們要加快供電模式轉變，大力發(fā)展分布式新能源、儲能，積極探索“源網荷儲”發(fā)展、綠電直供以及綠電、綠證交易，多方位、多種模式提供綠電供應。
此外還要從消費側來研究，總書記提出的“四個革命、一個合作”能源安全新戰(zhàn)略，其中一個重要的方面就是能源消費側革命，推動算力降耗，推動全社會節(jié)能降耗也是我們的重點工作方向，從消費領域減少供電壓力，也是我們需要努力的一個方向。
來源：https://tv.cctv.com/2024/08/05/VIDEFzNc1ZpVntmAGTaeV2pH240805.shtml
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